章节目标：学会把复杂任务拆成多个阶段，将 提示结构 、 思维链 与 提示自测 结合进一套可迭代的工作流。

工作流化的提示设计

• 将任务拆分为“规划→生成→复查→移交”，每个阶段写成独立标签或子提示，降低一次性失败风险。
• 在 <planning> 阶段即列出成功指标，让 Claude 清楚目标，例如“用户转化率提升 10%”。
• 设定 <review> 清单，促使模型自检，必要时可重复执行“生成→复查”循环直到通过。

版本控制与协作

• 把关键变量集中在顶部（受众、约束、素材），便于团队共享与版本化。
• 在 <handoff> 中要求模型记录“下一次迭代的建议”，支持后续人工或自动脚本继续优化。
• 对于跨部门协作，可加入“需人工确认”的字段，提醒人类决策者介入。

<handoff>
- 结论摘要：…
- 人工确认：a) … b) …
- 下一步提示：建议加入用户细分变量
</handoff>

练习

1. 挑一个包含多角色的项目（如“上线新客服流程”），填写工作流模板。
2. 运行后检查 <review> 是否逐项打勾；若没有，补充更明确的检查语句。
3. 将 <handoff> 结果分享给同事，请对方依据“下一步提示”继续扩展，体验协作流程。

示例：多阶段提示

prompt = """
<planning>
- 目标受众：内部客服
- 成功标准：SLA 减少 20%
- 约束：流程需符合合规审查
</planning>
<draft>
生成新版流程的 3 个阶段，并说明负责人。
</draft>
<review>
检查：
- 是否包含培训计划？
- 是否有风险提示？
</review>
<handoff>
总结结论与下一步。
</handoff>
"""
print(get_completion(prompt))

与 notebook Lesson 中的案例一致，可观察 Claude 如何按照阶段输出结果，并在 <handoff> 中给出下一步动作。

完成本章后，你可以把复杂项目拆解成易管理的提示模块，后续章节与附录会介绍工具调用、搜索与链式调度的补充方法。