学习路线

实战路线

聚焦行业应用案例,梳理法律、金融、客服等场景的安全与合规提示策略。

学习重点

  • 高风险领域的防呆提示词设计与输出验证
  • 结合检索、工具调用等高级模式提升准确度
  • 行业案例拆解:从需求到提示模板的转化手法

路线进度

  1. 以示例引导模型 前往
  2. 避免幻觉与错误引用 前往
  3. 构建复杂提示方案 前往

章节速览

Lesson 1 25 分钟

以示例引导模型

通过精心挑选的 Few-shot 示例与对比案例,塑造 Claude 的输出层次与判断标准。

Few-shot对比示例输出评估
Lesson 2 25 分钟

避免幻觉与错误引用

通过证据引用、置信度标注与拒答策略,降低 Claude 编造信息的风险。

证据引用置信度拒答策略
Lesson 3 30 分钟

构建复杂提示方案

将多步骤任务拆解成阶段性提示,结合检查表、回顾机制与协作流程打造可维护的提示方案。

多阶段提示工作流程协作检查

关键词提醒

在本路线中会频繁使用 角色提示 提示自测 语气护栏 等术语,建议提前熟悉它们的具体含义。

练习区

专属 Prompt Playground

针对本路线定制的提示模板骨架,结合评分参考帮助你自检。所有内容仅存在浏览器本地,可放心调试。

Prompt Playground

路线提示模板草稿

使用步骤

  1. 按照课程指引填写提示骨架,保留变量占位符。
  2. 在 Claude 或 Bedrock 中运行前,检查变量是否替换完整。
  3. 运行后对照检查清单,记录问题并在笔记区调整。

评分参考

Tips

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